L’intelligence artificielle est sans conteste la nouvelle révolution technologique. PCA prend part à cette révolution et recherche ses nouvelles pépites, prêtes à s’engager proactivement dans la mise en oeuvre des projets auour de la Data.
Vous cherchez à opérez un virage dans votre carrière professionnelle et vous êtes de formation Data Scientist/Data Engineer/Mathématicien/Statisticien/Développeur, passionnés par la Data Science /la Data Engineering ou simplement très intéressé et prêt à vous y former ?
Responsabilités :
• Récupération et analyse des données pertinentes qui s’insèrent dans le contexte du besoin métier
• Conception et implémentation de modèles prédictifs
• Restitution des résultats de manière lisible et compréhensible aussi bien au Lead Data Scientist qu’aux managers non techniques
• Analyse des résultats pour l’élaboration de recommandations business visant l’aide à la prise de décision
• Contribution à la réalisation des projets autour de l’Intelligence Artificielle
Qualifications requises:
• Un diplôme de niveau Bac +5 en informatique/en mathématiques appliquées avec une spécialisation Data Science ou diplôme d’une école d’ingénieur généraliste avec des certifications en Data Science.
• Compétences solides en programmation
• 0 à 3 ans d’expérience en Data Analyse/Data Science
Compétences techniques :
• Maîtrise des algorithmes de machine learning (supervisé et non supervisé)
• Connaissances approfondies en optimisation convexe et en statistiques
• Programmation dans au moins un des langages suivants : Python, R, Spark, Scala
• Maîtrise des principales librairies de machine learning (Scikit-learn, Keras, Networkx, etc)
• Connaissance de l’environnement Hadoop et de ses différentes composantes
• Compétences en systèmes d’informations (bases de données relationnelles, architecture logicielle, environnements, protocoles Internet, etc.)
Compétences Business:
• Collaboration avec l’équipe métier en vue de cerner les besoins business et
• Modéliser la problématique business en modèles statistiques et/ou de machine learning qui maximisent l’impact business
• Restitution et vulgarisation des résultats aux équipes métier de manière claire et concise qui s’adapte à l’auditoire
• Engagement proactif dans la transformation culturelle de la Banque Populaire autour de l’Intelligence Artificielle
Compétences interpersonnelles:
• Esprit entrepreneurial et goût prononcé pour l’innovation
• Appétence pour travailler dans un cadre agile
• Collaboration et travail en équipe
• Autonomie
